大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下比真人还要真实！ NVIDIA这次真的可以欺骗世界了的问题，以及和的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
这个未来的世界或许有些遥远，但如果只看脸，你可能分不清真假。
AI「假脸」已跨越恐怖谷
我们先来看一组图片。你有信心一眼就能辨别出“假脸”吗？
上面哪张脸是假的？ （答案见文末，不过不用担心，还会有更多答案）
这里所说的“假脸”概念是指由人工智能合成而非真人拍摄的人脸照片。如果您发现一时难以判断真伪，请不要担心，您并不孤单。
加州大学伯克利分校Hany Farid 教授多年来从事AI 图像合成技术研究。
根据他最近在《美国国家科学院院刊》上发表的一项研究，人工智能合成的面孔与真人没有区别，甚至看起来比真人更值得信赖。
这样的发现超出了研究人员的预期。
共同参与这项研究的索菲·南丁格尔博士表示，这项研究的最初目的是寻找通过与真人进行比较来提高AI人脸可信度的方法。
Farid认为，目前AI图像合成技术的发展和完善速度非常快，甚至比传统的CG成像还要快。
我们认为我们已经跨越了静态面孔的恐怖谷效应
恐怖谷效应是一种心理学理论。人们会对与人相似的事物产生好感。然而，当相似度达到一定程度时（比如僵尸、拟人娃娃），人们的反应就会变得极其消极和恶心。
而当相似度进一步增大，达到接近真人的程度时，人们的情绪反应就会回归正向，人与人之间也可能会产生共情效应。
从法里德的实验结果来看，AI合成的人脸很可能已经离开了“行尸走肉”的阶段。
如此逼真的人脸是如何合成的呢？
生成对抗网络（GAN）是目前最主流的合成算法。这个名字听起来很陌生，但其逻辑并不复杂。
简单来说，GAN 中有一个“画家”和一个“鉴定师”。 “画家”需要画出尽可能像人脸的图画，并提交给“鉴定师”进行评估。
“鉴定者”必须查看大量真实照片并分析面部特征才能做出判断。当“画师”能够欺骗读过无数面孔的“鉴定师”时，一张AI合成的人脸照片就诞生了。
在这个过程中，“鉴定师”的准确度会通过不断学习不断提高，相应的“画家”的技能也会相应提高。两者形成对抗关系，从而提高合成图像的质量，直到可以辨别真假。
Farid在实验中使用了NVIDIA发布的Nivdia StyleGAN2模型。为了研究其合成照片的可信度，研究人员组织了三个实验。
在第一个实验中，研究人员邀请了315 名参与者来区分128 组（总共800 组）由真人和AI 合成组成的照片。结果，参与者的平均准确率不到50%，只有48.2%。
在进行第二次实验时，研究人员邀请了219名接受过培训的新参与者参加同一个实验，并在每次分开后给参与者正确或不正确的反馈。
在研究人员的帮助下，第二次实验的准确率有所提高，但也仅略高于50%，达到了59.0%。 AI照片的真实程度并没有让法里德和南丁格尔感到惊讶，但实验3的结果却超出了他们的预期。
在第三次实验中，223名新参与者对同一批照片的可信度进行了从1到7的评分。结果显示，AI合成照片的可信度实际上比真实面孔高了7.7%。这个微小的差异在统计上是显着的。
Deepfake 换脸尼古拉斯·凯奇
研究人员认为，人工智能合成的照片已经具有一定的可信度，未来很可能被犯罪分子用来实施诈骗或在社交网络上制造混乱。这个问题需要社会重视，图像合成技术的发展需要一些条约。约束。
那么问题来了，既然AI合成人脸存在一定的社会风险，为什么人们还要投入研究呢？
AI 人脸很好，但是把「双刃剑」
基努·里维斯登场
2019年E3电子游戏展上，基努·里维斯在《赛博朋克 2077》预告片中的惊喜亮相瞬间引发了会场内外所有观众的情绪。随后他上台宣布自己将担任游戏中重要角色“约翰尼·银手”的主角。脸部模型引起了无数玩家的期待。
海伦娜·曼科斯卡(Helena Mankowska) 担任《生化危机8》中迪米特雷斯库夫人的脸部模特
因为在虚拟世界中，逼真的人脸可以给玩家带来强烈的沉浸感。随着游戏功能的完善，使用真人作为脸部模型代替数字捏脸已经成为越来越多游戏厂商创建角色的方式。方法。
然而，使用真人脸模型往往意味着高昂的肖像授权费和动作捕捉成本，这对于一些小型工作室来说并不现实。
这时候，无版权的AI合成人脸就可以派上用场了。由一个不存在于世界上的人来扮演虚拟角色，听起来很合理。
例如，免费的AI合成照片项目Generate Photo就与动画软件公司Reallusion合作，将AI合成的肖像作为3D图像用于动画、游戏或广告。开发者可以自由选择角色的种族、年龄、性别，并且不会存在版权问题。
试想一下，如果《模拟人生》、《GTA》等游戏中的NPC面孔采用逼真的肖像制作，那么游戏的沉浸感和临场感将会得到极大的提升。
除了游戏之外，一些客服软件还需要大量的真人头像来与客户沟通。如果用AI肖像代替真人头像，就可以避免肖像版权纠纷，保护个人隐私不被泄露。
不过，AI生成的照片虽然有合理的存在，但同时，也会对网络照片的真实性产生一定的影响。毕竟，没有人愿意在约会应用上被一个不存在的人着迷。
法里德认为，解决这个问题的唯一方法是为每张实际拍摄的照片添加“真实性”认证，以便人们在浏览和使用照片时识别其真实性。
事实上，Adobe、微软等公司已经在推广相关技术。
验证方法也非常简单。照片的拍摄和后续修改等信息通过区块链技术完整保留。无论照片如何修改，都可以直接查看。
C2PA的认证方式可以在一定程度上保证严肃新闻等领域照片的真实性。但由于成立时间短，目前仅在部分媒体或社交平台使用。现在为所有互联网内容提供真实性保证还为时过早。早晨。
也就是说，未来AI合成照片可能会带来社会安全风险。目前，Nivdia StyleGAN2等图像合成模型可以在Github等平台公开下载。这真的安全吗？ Farid认为，这需要技术人员在权衡利益和风险后仔细考虑。
用户评论
这太不可思议了吧！我简直不敢相信我的眼睛。英伟达的技术进步太让人惊叹了，虚拟世界和现实世界之间的界限越来越模糊了。未来我们会不会活在一个完全由AI构建的世界呢？
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欺骗全世界？有点耸人听地吧。不过确实很厉害，我之前看了一些演示视频，感觉AI生成的图像和场景真的非常逼真，几乎分辨不出是真人还是AI。这对于电影、游戏等领域来说都是很大的突破。
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我觉得这种技术发展得太快了，有些让人不安。如果有一天AI能完全复制人的样子和行为，那我们怎么判断他们是真实的人呢？会不会造成社会混淆甚至混乱？
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确实很厉害，英伟达这次太牛了！我之前一直觉得虚拟世界比不上现实，现在看来我得重新审视一下。或许将来我们会选择在更完美、更有吸引力的虚拟世界生活.
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这种技术虽然厉害，但我更担心的是它的滥用。有人可以利用它来制作虚假信息、传播谣言，甚至进行身份欺诈。我们需要制定相应的法律法规来保障大家的权益。
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我个人觉得这样的技术进步还是很让人期待的。它可以让我们体验不同的生活，探索未知的世界，甚至帮助我们解决一些现实中的问题。
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这就像是在玩一场高级游戏一样。AI越来越逼真，虚拟世界也越来越丰富多彩。不过我希望大家记得这不是真的，不要被虚幻迷惑。
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我觉得这种技术更像是一种工具，它的利用方式取决于我们人类的道德心和良知。如果我们能够正确使用它，它会为人类带来巨大的 benefícios；但如果被滥用，后果不堪设想。
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英伟达这次的突破性进展真的让人感到震惊。我非常期待看到未来人工智能发展的结果，这将会改变我们生活的方方面面。
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不过这种技术会不会对现实世界产生负面的影响？如果人们沉迷于虚拟世界，岂不是会越来越脱离现实、缺乏真实的情感体验吗？
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感觉像是在看科幻电影一样。我之前从未想过AI能达到这样的高度，简直颠覆了我的三观！不过我还是想提醒大家，技术发展应该服务于人类，而不是反过来控制我们。
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欺骗全世界听起来很夸张，但我确实觉得这种逼真的虚拟世界可能会让人难以分辨真假。我们需要提高自己的辨别能力，不被虚幻的景象迷惑。
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我觉得这个技术太了不起了！无论是对于游戏行业还是电影制作来说，都是一个巨大的进步。未来我们可以体验到更加沉浸式的游戏和更真实的电影画面。我非常期待看到英伟达接下来的作品。
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但我个人觉得过于追求逼真的虚拟世界可能会失去一些真实的乐趣。现实生活中也有许多美好和值得珍惜的事情，不应该被虚拟的世界代替。
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我不太理解为什么要创造一个能“欺骗全世界”的虚拟世界。我觉得科技发展应该更加注重人类自身的进步和福祉，而不是为了制造虚妄来迷惑人们。
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我越来越觉得AI的发展速度实在令人担忧，不知道它最终会达到什么样的程度？我们真的能够控制住这个力量吗？
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虽然这种技术很酷，但我觉得更重要的是要关注人工智能的伦理道德问题。我们需要确保它被用于造福人类，而不是造成伤害。
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