AlphaGo回来了，人类被打败了

很多朋友对于AlphaGo回来了，人类被打败了和不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

自1月2日起，短短三天时间，围棋AI“大师”已取得60连胜，击败了包括柯洁、古力、聂卫平在内的几乎所有人类顶尖棋手。 “棋风怪异，走法凶猛，连胜还在继续。”当我们都在猜测这个神秘的AI从何而来时，师父终于在昨天21：00给出了回应。 “我是阿尔福戈”。

2016年，DeepMind开发的人工智能程序AlphaGo击败了世界围棋冠军、韩国名将李世石。那时候，人类曾经赢过一场比赛。不到一年的时间，AlphaGo变得更快更强，但人类却被打败了。新款AlphoGo有多强大？大师能否无敌？与AlphoGo相比，Master的优势是什么？科学家们邀请了多位计算机科学家来讨论和谈论AlphaGo的回归。

世界武术

只有快才不会断

Master是不折不扣的快棋高手。九段职业围棋棋手、国家围棋队主教练于斌在《答疑》中表示：“大师和我们顶尖棋手下的快棋都在30秒以内，如果我们挑战的话，不会接受时间超过30 秒的游戏。”是的，似乎是来测试快棋的实力的。”

科学家： 为什么师父只下快棋？它可能有什么目的？

张峥（上海纽约大学计算机科学教授）：速度是相对的。对于狗来说，人类的生物钟太慢了。

余凯（地平线创始人兼CEO、原百度研究院副院长）：计算机算法的能力是由求解时间决定的。能够下快棋，说明AI的算法能力得到了显着提升。

于洋（南京大学副教授、人工智能专家）：下快棋是非常困难的。只说机器端，目前的游戏算法都包含搜索。你搜索得越多，看得越远，你玩得就越好。国际象棋的深蓝色就是Just search。 AlphaGo一方面采用了改进的搜索算法，另一方面引入了深度神经网络，降低了搜索量的需求，但仍然需要搜索。搜索的缺点是耗时，因此快速搜索对于算法游戏来说是一个巨大的挑战。

师父非常擅长下快棋。与AlphaGo相比，技术上肯定有变化。最直接的方法就是加快计算速度，比如使用更新的计算设备。另一种方法是改进算法，提高深度神经网络的能力，进一步减少所需的搜索量，包括： 1. 已经有一些性能更好的网络结构，例如ResNet； 2.强化学习算法得到改进，如TRPO； 3.强化学习自博弈算法得到改进，如FSP。

师父更强更厉害

2016年3月举世闻名的人机大战中，AlphaGo以4:1的比分击败了世界围棋冠军、韩国名将李世石九段。比赛过程中，AlphaGo的棋艺也并非无可挑剔。 “有些举动是出于不明目的，有些是愚蠢的举动（甚至给对手自由行动），似乎是在刻意躲避抢劫……而且，终究还是输了比赛。”然而，仅仅9个月后，变身“大师”卷土重来的阿尔法狗几乎无人能敌。

师父与柯洁对弈记录。

科学家：《Master》和去年的《AlphaGo》有什么区别？是计算设备更新了，还是有更强的算法？

张峥（上海纽约大学计算机科学教授）：我看到一些关于师父的新闻，但不是很关心。我觉得相比AlphaGo，Master的搜索速度更快，计算效率更高。或许本质上还是同一个东西，但威力更大了。它是如此强大，以至于我们认为这是另一回事。量变的幅度是如此之大，以至于我们感觉就像是质变。算法和设备应该有所增强。

余凯（地平线创始人兼CEO、百度研究院前副总裁）：上次AlphaGo战胜李世石，人类能否战胜人工智能已经定论。因为电脑棋力只会提升得更快，而且一定会横扫所有人类旗手。这次Master下棋很快，表现非常稳定，超越了AlphaGo。从技术角度来看，Master算法肯定有明显的提升，因为DeepMind上次使用的是GPU集群，一年之内硬件进步并没有那么快。

于洋（南京大学副教授、人工智能专家）：毫无疑问，硕士更强大。同时，如果快棋下得更好，慢棋肯定能击败AlphaGo。关于是计算设备更新了还是开发出了更强的算法，我认为应该是两者兼而有之。

苗文（富士通研发中心研究员、中国科学院、德国马普学会计算神经科学博士）：AlphaGo已经验证了谷歌方法的可行性。 Master应该是一个优化版本，主要是采用了更加优化的学习策略，大大减少了计算量。能力消耗。 AlphaGo与Master的时间相差近一年，足够时间提升这两方面。

我不会无敌，

但战斗（人）将是无敌的

与去年举世瞩目的AIphaGo战胜李世石相比，Master的无敌似乎只在围棋圈内传播。我们似乎已经欣然接受了围棋AI的胜利。 AlphaGo每天可以和自己对弈数百万局，而国际围棋联合会估计，全球只有大约4000万围棋玩家。随着AIphaGo计算性能的提高以及其他人工智能的兴起，迟早，曾经存在的大部分棋局都将由程序来制作。

科学家：从现在的情况来看，你认为师父会无敌吗？

张峥（上海纽约大学计算机科学教授）：你不会是无敌的，但你一定能打败所有人（人）。

余凯（地平线创始人兼CEO、原百度研究院副院长）：无敌是一定的。

于洋（南京大学副教授、人工智能专家）：围棋比赛中存在最优策略。从60连胜来看，法师已经比人类更接近最优策略了。只有那些策略接近最优策略的人才能击败Master。我想知道这是否会发生。有人在与Master 进行了多次比赛后这样做了。换句话说，我们其实并不了解人，而了解明师却容易得多。

苗文（富士通研发中心研究员、中国科学院、德国马克斯普朗克学会计算神经科学博士）：在目前的情况下，我认为师父将是无敌的，而且不仅如此，现有的技术、规则和量化结果都可以在场景中定义，理论上人工智能可以超越人类的表现。这种情况在学术界已经发生很多年了，刚被大众感知到时可能还是难以接受。

（编辑：Sol_Yangyang、万军）