随着智能机器人的快速发展，人们对机器人“智能”的要求越来越高，智能服务机器人的兴起也对人工智能技术提出了更高的要求。作为以人机交互为主的智能服务机器人，模式识别技术是服务机器人的核心关键技术。所谓模式识别技术就是利用数学技术方法，研究通过计算机对模式进行自动处理和解释。我们把环境和物体称为“模式”。
随着计算机技术的发展，人类有了研究复杂信息处理过程的可能。信息处理的一个重要形式就是生物体对环境和物体的识别。对于人类来说，识别光学信息（通过视觉器官获得）和声学信息（通过听觉器官获得）尤为重要，也就是识别人的身份和指令。机器人没有像人一样发达的感觉器官，那么它是如何识别人并根据人的指令采取正确行动的呢？其实指纹识别、人脸识别已经不是什么新鲜事了，随着人工智能的快速发展，未来各种新型身份识别技术也会逐渐走入我们的生活。话不多说，一起来看看吧。
远距离指纹扫描技术
大部分指纹扫描仪都需要手指和扫描仪进行物理接触，但这样的接触往往会造成污染和故障。因此，现在有研究人员正试图开发一种可以在约 20 英尺（约 6 米）距离扫描指纹的仪器。当然，这种可以在 6 米距离扫描人指纹的仪器距离正式推向市场还有很长的路要走。不过，美国阿拉巴马州一家名为“Advanced Optical Systems”的公司已经开发出一种名为“AIRprint”的扫描仪，它可以在 9 英尺（约 2.7 米）的距离扫描指纹。
其工作原理是利用两个130万像素的摄像头，分别接收不同的图像数据：一个是水平偏振光，一个是垂直偏振光。使用时，一束光线射到手指上，反射光进入镜头系统，分离出来的偏振光合成清晰的图像。
人耳识别技术
你的耳朵有什么特别之处吗？其实每个人的耳朵都是不一样的，所以研究人员正在开发一种基于人耳识别的技术，将耳朵的一些特征当做人的指纹一样利用起来。2010年，一组英国研究人员使用一种名为“图像射频转换”的技术，将一束光照射到人的耳朵上，然后重复这个过程，用算法生成人耳管状区域的图像。这个耳朵的边缘区域每个人都不一样，也是最明显的部分。研究人员随后将图像转换成一串数字并存储起来，这样当将来再次扫描具有相同数据的耳朵时，系统就可以将扫描结果与数据库中已有的样本进行比较。目前，这种识别系统的准确率可以达到99.6%。
气味识别技术
到目前为止，利用气味来识别人还只是一个研究项目。所涉及的研究非常复杂。人体有超过 300 种不同的化学物质会产生气味，我们的体味会因所吃的食物和所处的环境而变化。但也许研究人员将能够区分代表我们身份的“初级体味”和饮食和环境变化引起的“次级体味”，以及使用肥皂和沐浴露引起的“三级体味”。这里的“初级体味”与我们身体的遗传特征有关，代表着我们的身份。当然，狗被用来识别和追踪人类气味已有几十年了，科学家认为，狗是通过区分人体的初级体味来追踪和识别人的。
心跳识别技术
每次呼吸时，你的胸部都会起伏，心跳也会导致你的左胸肌轻微振动。多年来，科学家们一直致力于开发一种足够灵敏的雷达，以便在数百米之外探测到这些微小的胸部振动——即使穿过厚厚的混凝土墙或电磁屏障。实现这种检测的关键原理是多普勒效应，即物体的运动对电磁波波长频率的影响。我们都熟悉这一点，例如，当救护车向你驶来时，你会感觉到声音变得更尖锐，而当它远离时，警报声会变得更低沉。
眼周区域识别技术
目前，针对人眼虹膜组织的识别技术已经发展得相当成熟，但美国卡内基梅隆大学的萨维迪斯教授及其同事认为，人眼周围的组织，即所谓的“眼周区”，也可能用于身份识别。眼周区是人脸最致密、生物医学特征最复杂的区域，眼角、眼睑、眼球、眉毛等部位的轮廓形状、大小、颜色各不相同。从生物学和遗传学角度看，该区域越复杂，就意味着“胚胎遗传发育过程越复杂”，意味着最终形成其样貌需要更多的蛋白质和遗传因子参与。这就是为什么眼周区应该被视为人类身份识别最重要的区域。
此外，还有更多近期令人耳目一新的智能识别技术如步态识别技术、汗液识别技术、快速DNA检测技术等，在惊叹科学家无穷智慧的同时，你是否也感受到了科技的无穷乐趣呢？