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人机交互与智能计算专栏推荐论文 | 辽宁工程技术大学惠丽川副教授等:基于粒子群融合的改进金豺算法及其应用智能计算机与应用

发布时间:2024-07-05浏览:0

论文题目

基于粒子群融合的改进Golden Jackal

算法与应用

论文作者

惠丽川(通讯作者),

曹明远、池逸轩

作者单位

辽宁工程技术大学

电气与控制工程学院

基金项目

辽宁省教育厅科研

资助项目

(LJ2017QL009)

辽宁省教育厅一般资金项目

(LJKMZ20220675)

智能计算系统_智能计算机与应用_智能计算

论文简介

针对传统黄金豺算法收敛精度不高、搜索速度慢的问题,提出一种融合粒子群算法的改进黄金豺优化算法(PGJO)。首先,结合Chebyshev混沌映射和精英选择策略进行种群初始化,提高初始解的质量;然后,结合粒子群优化算法(PSO)提出一种新的搜索方法,并通过动态转换策略确定PGJO是采用原有的Levy搜索方法还是采用新的搜索方法更新个体位置,提高算法的收敛精度;最后,提出一种种群收敛监控策略,帮助算法跳出局部最优。通过11个基准测试函数对PGJO与其他智能优化算法进行对比实验,表明该算法性能优于其他算法。 将PGJO应用于无人机路径规划时,与其他算法相比,路径长度减少了3.4%,拐点数量减少了21%,验证了该算法的工程应用能力。

主要创作者介绍

+ 回到立川(1980-)

男,河北省杏台市人,辽宁工程技术大学副教授,博士,硕士生导师,研究方向:群体智能优化算法及应用等,通讯作者。

电子邮件:

曹明元(1997-)

男,内蒙古赤峰人,辽宁工程技术大学硕士生,研究方向:群体智能优化算法及应用等。

电子邮件:

池逸轩(1999-)

女,辽宁鞍山人,辽宁工程技术大学硕士生,研究方向:滑动电接触理论等。

电子邮件:

论文信息

惠丽川, 曹明远, 池逸轩. 基于粒子群融合的改进Golden jackal算法及其应用[J]. 计算机集成制造系统, 2024, 30(5):1733-1744.

DOI:10.13196/j.cims.2023.0211

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