问题 051：
6Sigma是什么意思？请简单易懂的解释一下。
A：
西格玛（σ）是24个希腊字母中的第18个字母，统计学上用标准差的符号来表达。所谓六西格玛（Six Sigma）是指规格上限（USL：Upper Specification Limit）与规格下限（LSL：Lower Specification Limit）之间的距离，简言之，规格中心到规格上限（或下限）的距离是标准差（σ）的6倍。
在这种情况下，不符合规格的概率是百万分之 0.002（0.002 ppm），这是非常罕见的。
但需要注意的一点是，在上述情况下，中心和现场收集数据的平均值（
)，实际情况中，规格中心值(目标：μ)与数据平均值之间会存在或多或少的偏差。
假设（μ）和（
) 为 1.5σ，从统计学上来说，这可以解释为 6 Sigma 理论。在这种情况下，数据超出规格的概率为百万分之 3.4（3.4ppm）。
也就是说，一般来说，6 Sigma水平可以理解为100万个产品中，有3.4个是不良品。
问题 052：
请告诉我如何找到字段数据聚合后的标准差。
A：
总体来说，数值管理在现场做起来比较难，只要稍微理解一下就不难，但是如果抱着数值管理很复杂的先入为主的观念，不努力去理解，也是数值管理难的原因之一。
我们举一个例子来说明标准差：
现场抽样了七种产品，长度测量结果如下。
18.8 18.6 18.4 18.2 18.3 19.3 18.8
这些长度的平均值是
此处的“标准差”是指迄今为止发现的平均值（
) 为基准，将各数据值的差值相加，计算出平均值。
然而，平均值（
）作为标准，如果数值之间的差值加在一起，就会变成零。所以通过变相的方法，用平均值作为标准值，计算数据之间的差值的平方然后插上平方根。原理就是，计算完一个数值的平方后，插上平方根就会回到原来的值。
比如当数据有1、3、5三个值时，平均值当然是3，如果我们以平均值为基础，把各个数据之间的差值相加，就变成了Σ(3-1)+(3-3)+(3-5)=2+0(-2)=0。
因此
计算。
即，标准差的计算公式是以平均值为标准，分别从数据中找出差值，计算平方根，然后把平方根重新代入它们的平均值上。
所以它变成了这个公式：
如果我们计算上述7个数据的标准差：
即取平均值（
=18.6286)为基准，各数据差值平均值为0.3773。